Predicción del coste antiretroviral elevado según la complejidad clínica. Validación de un índice clínico

June 28, 2016 at 8:24 am

Enf Inf & Microb Clin Marzo 2016 V.34 N.3 P.149-58

Cesar Velasco, Inaki Pérez, Daniel Podzamczer, Josep Maria Llibre, Pere Domingo, Juan González-García, Inma Puig, Pilar Ayala, Mayte Martín, Antoni Trilla, Pablo Lázaro, Josep Maria Gatell

a Preventive Medicine and Epidemiology Unit, Hospital Clínic-IDIBAPS, University of Barcelona, Barcelona, Spain

b Infectious Disease and HIV Service, Hospital Clínic-IDIBAPS, University of Barcelona, Barcelona, Spain

c HIV Unit, Infectious Disease Service, Hospital Universitari de Bellvitge, L’Hospitalet, Barcelona, Spain

d HIV Unit and “Lluita contra la SIDA” Foundation, University Hospital Germans Trias i Pujol, Badalona, Spain

e Infectious Disease and HIV Service, Hospital Sant Pau, Spain

f Infectious Disease and HIV Service, Hospital La Paz, Spain

g Administration and Economics, Internal Medicine and Dermatology Institute, Hospital Clínic-IDIBAPS, University of Barcelona, Barcelona, Spain

h Hospital Pharmacy Service, Hospital Clínic de Barcelona, Spain

i Técnicas Avanzadas de Investigación en Servicios de Salud, Madrid, Spain

Antecedentes

La financiación de la terapia antirretroviral (ART) se determina generalmente por los costos incurridos en el año anterior, el número de pacientes en tratamiento y las recomendaciones basadas en la evidencia, pero no por las características clínicas de la población.

Objetivo

Establecer un índice que relacione el coste de ART y los pacientes de elevada complejidad clínica con el fin de entender las diferencias de coste entre los hospitales de la región que podrían explicarse por la diferente complejidad clínica de sus poblaciones.

Métodos

Análisis retrospectivo de los pacientes que reciben TAR en un hospital terciario entre 2009 y 2011. Los factores potencialmente asociados con un mayor coste de TAR se evaluaron mediante análisis bivariado y multivariado. Se desarrollaron dos modelos de predicción de “coste elevado”. Se calculó el coste estimado normalizado (ajustado por el índice de complejidad) y se comparó con el coste real normalizado.

Resultados

En el hospital índice, 631 (16.8%) de los 3.758 pacientes que recibieron TAR asumió “coste elevado”, definido como el 25% más alto del gasto en TAR. Las variables basales que fueron asociadas a alto coste en el modelo Clínic-B en el análisis multivariado fueron: vía de transmisión del VIH, criterios de sida, nacionalidad española, año de inicio del TAR, nadir de CD4+ y número de ingresos hospitalarios. El índice de complejidad Clínic-B varió de 0 a 13 puntos, y el valor medio (5.97) fue menor que el valor medio global de los cuatro hospitales (6.16).

Conclusiones

La complejidad clínica de los pacientes VIH influye en el coste de la TAR. Las puntuaciones Clínic-B y Clínic-BF predijeron los pacientes con alto costo de TAR y podrían utilizarse para comparar y asignar costes corregidos según la complejidad clínica de los pacientes.

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